国庆长假期间，美国科技圈再次出现重磅合作 。
10月6日 ，OpenAI与AMD联合宣布达成战略协议 ，这是AI行业迄今为止规模最大的GPU部署计划之一：OpenAI将分阶段部署总计6吉瓦的AMD GPU算力，而AMD则向OpenAI发行至多1.6亿股普通股认股权证 ，双方通过“算力 + 股权”深度绑定 ，形成利益共生体 。
事实上，这只是目前美国科技圈变革的缩影。2025年下半年以来 ，科技巨头间的“合纵连横 ”已呈现趋势 。
据《科创板日报》此前报道 ，这些典型合作包括：
英伟达与OpenAI：英伟达斥资1000亿美元，与 OpenAI共建总容量至少10吉瓦的超大规模AI数据中心 ，计划用数百万片GPU支撑下一代AI模型训练 ，2026年下半年将基于英伟达Vera Rubin平台启动第一阶段运营 。
英伟达与英特尔：英特尔基于英伟达需求定制x86架构CPU，推出集成英伟达 RTX GPU芯粒的全新x86SoC；英伟达则以每股23.28 美元向英特尔投资50亿美元，同时通过NVLink 技术打通CPU与GPU的高效连接。
英伟达与特斯拉：英伟达提供 Isaac GR00T N1 开源基础模型与 Omniverse 模拟平台 ，帮助特斯拉Optimus实现虚拟环境中的运动规划与多机协作 ，双方还计划通过“自动驾驶技术 + Blackwell 芯片 ”提升机器人实时决策能力 。
甲骨文、OpenAI 与软银：三方宣布在美国新建5 座AI数据中心，未来三年投资超4000亿美元 ，强化全球AI算力网络 。
此外 ，微软也是“马不停蹄”，围绕 AI基础设施 、行业垂直应用等领域与其他科技巨头展开合作。
不难看出 ，这些合作绝非简单的业务联动 ，而是资本 、技术、场景 、股权的全方面协同，既有千亿级资金注入 ，也有底层技术（如芯片架构 、开源模型）的共享 ，更通过股权绑定（如 AMD 对 OpenAI 的认股权证、英伟达+英特尔）组成共同体 。这种“抱团突破 ”模式，本质是通过资源整合加速技术迭代 ，一旦形成突破 ，或将再次重塑全球科技产业格局 。
反观国内，近年来，华为 、阿里 、腾讯、字节 、京东 、百度、小米、美团等科技巨头纷纷在人工智能 、芯片等诸多领域实现了显著的自主突破 ，为国家科技自主 、产业升级以及社会就业做出了有目共睹的贡献 —— 但横向对比来看 ，科技巨头间的实质性战略合作仍寥寥无几，反而在即时零售、AI应用等领域展开激烈的同质化竞争 ，甚至可能存在“赢者通吃 ” 的封闭心态。
不可否认 ，竞争是科技进步的重要动力，但从企业经营逻辑与科技发展规律来看 ，合作才是突破关键技术 、推动科技创新和产业创新的核心路径。
科技领域的伟大创新 ，往往诞生于跨领域的交叉融合，这需要我们整合不同创新主体的“长板”—— 有的掌握底层算力 ，有的深耕行业场景 ，有的拥有数据资源，唯有通过合作将这些优势结合起来 ，才能形成“长板集群 ” ，而非陷入 “短板制约 ”的困境 。
面对美国科技圈的“新玩法”，我们不必简单以“国家层面 ”的对抗视角审视，但就从企业自身经营需要出发 ，合作的价值远大于零和竞争 。国内科技企业需要更大的包容度与开放度：在新兴产业（如人形机器人 、智能体）与未来产业（如量子计算、脑机接口 、超导材料）领域 ，打破 “自我王国 ” 的壁垒，实现巨头间的深度协同 ，同时延续 “大与小” 的合作生态 ，让中小企业的创新活力与巨头的资源优势互补。
未来的科技绝非单一工科范畴，而是跨学科 、跨领域的大综合体系 。其发展规律注定需要更多协同 —— 尤为需要在 “策源创新”与“产业落地 ” 两端下功夫 ，通过合作增强自身企业的创新主体地位 ，推动科技与产业深度融合 。
是选择“竞争优先 ” 还是 “合作先行”？这需要国内科技圈重新审视 —— 毕竟，全球科技“马拉松 ”的终极赛场 ，拼的不是单一企业的 “赢者通吃 ” ，而是整个产业生态的“共赢”，以及关键领域的话语体系。
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